增加多样性和纳入AI：是什么让最公平的招聘过程？

尽管越来越需要招募多元化的人才，以减少世界的不公正和差异，但研究表明，正在招聘多元人才的公司也在经济上表现更好。进一步来说，各自的种族和族裔多元化的公司在其各自的国家工业中位数高于其各自的财务回报的可能性是35％。

在以下段落中，我们将讨论使这项技术成为一个伟大的帮助手的AI的所有方面增加多样性和包容性。

因此，你是偏见的

作为人类，我们都偏见了。无论是一个有意识或无意识的偏见类型，在雇用新的才能时，非常难以实现。申请过程的每一步都可以触发某种偏见，朝向候选人或反对候选人。无论是他们的性别，种族，国籍，外观还是措辞，他们在其简历中扣除了一些元素。

但是，这不会呼吁在主要作用中具有AI技术的DEUS EX Machina类型的解决方案。它是人类与技术的强大合作，以实现最佳决策。

让你的无意识与偏见训练有意识

为了让招聘人员（和组织中的任何人）来尽量减少他们的偏见，实现无意识的偏见训练越来越受欢迎。无意识的偏见已经是一个众所周知的术语，通常被定义为关于某些人的社会刻板印象，这些人的个人形态以外的意识意识。

这里有一些有趣的见解以前的研究关于无意识的偏见：

• 无意识的偏见在童年时期的早期发展，似乎在童年时期（Dore，2014）。

• 无意识的偏见对行为具有真实的影响（Dasgupta，2004）。

• 无意识的偏见是可展望的 - 一个人可以采取措施，尽量减少无意识偏见的影响（Dasgupta，2013; Dasgupta和Greenwald，2013）。

这是这些特征，使无意识的偏见训练在任何必然实施方案。这种培训以一种人们意识到他们隐含的立场，并有意识地努力重塑他们的想法。只有通过意识到我们的错误，我们只能积极开始改变一些行为模式。

但是，无意识的偏见训练不会解决您的所有问题。领导人被迫更努力地思考关于塑造自己的组织文化，创造真正的道德，公平和包容性环境。他们应该是他们想要在自己的组织中促进的女性和道德价值观的现实生活例子。当人类因素仍然潜入时，救援的技术技术娴熟。

拥有AI驱动的ATS可以提供​​帮助！

作为招聘软件实现AI的实现，介绍了人类无法实现的客观性水平。它能够仅研究个人能力，并根据他们创造一个客观排名系统，使这个软件如此强大。因此，使用智能技术来选择和采购目的，完全重新定义全球的人力资源策略和实践 - 使整个过程更加富有成效，更便宜，同时为公司提供竞争优势。欧宝体育是正规的吗

有多种方式可以实现AI，以便有更少的偏见招聘流程：

1.与AI采购没有出现

当软件用于采购目的时，而不是将手动搜索候选者的招聘人员，这不仅是一个惊人的节省时间的机会，而且它代表了一个偏见的选择。该软件使用高级布尔搜索操作员来说，他们来自于他们所属的档案海洋的人，而是他们所属的曲线，以及他们所属的竞争，而是使用高级布尔搜索操作员。这样，该软件在招聘流程的初始步骤中代表招聘人员留下了解释的空间。

2.与AI匹配没有偏好

如前所述在我们上一对博客帖子中，招聘中的AI通常使用解析技术，这有助于识别相关的候选人并将其与特定的职位描述匹配。软件的方式，它是通过分析CV和作业描述的内容并调查匹配元素。此外，当CV上传到AI支持的平台时，它将其整个内容转换为剥离可能被偏置的元素的句子。图片，年龄，种族，性别或任何其他无关紧要的元素在匹配过程中不会进入Autaping。

3.用AI排名候选人，以获得无偏的排名

最后，在软件源并匹配一组候选者之后，它创造了基于候选特征的排名。这意味着对于招聘人员，通过研究技术提供的客观排名来选择以下步骤选择候选人的任务。在此排名中，首先出现的候选者是基于他们的技能和最后一个候选者表示与职位描述的最高兼容性的候选性，并且最后一个候选者代表与该特定作业描述的最差级别。

注意滥用AI！

由于AI开始参与一系列不同的部门，以便更换人为错误，这使得确保这种强大的技术不会被滥用至关重要。滥用在这个意义上，指技术仍然受到人类训练的事实，重要的是要记住这一点。虽然在某些方面，其决定比人类所做的更可靠，但检查软件偏差仍然很重要。

即使本文有一个主要的前提，即AI技术远远超过人类，即使是现实的情况也不一定。由于软件正在受到人类培训的事实，其客观性的水平在于它已馈送的信息的质量。如果软件使用偏见数据进行决策，他的决定也将被偏见（如前所述亚马逊案例）。

所以谨慎，因为盲目地信任软件而没有经常测试它并检查任何违规行为，可能会削弱招聘过程和使用AI的所有特权！