是什么让工作推荐工具如此强大？得益于人工智能，从高放弃率中反弹

虽然离职率对一些招聘人员来说可能是一个陌生的概念，但另一方面，离职率对人力资源行业的任何一个人来说都不是陌生的。然而，两者之间并没有太大的区别。放弃率表示人力资源指标，显示提交申请前离开网站的求职者人数以及跳出率表示有多少网站访问者在浏览一个页面后离开。

假设你公司的招聘网站有40%的跳出率(或放弃率)(这在行业基准之内)，而通过实施新的策略，这只下降了5%。将遗弃率降低到35%会对你的平均雇佣成本，最终对公司的收入有什么影响?

(来源:www.shrm.org)

尽管所有这些数字听起来很吸引人，但很难实现，唯一合乎逻辑的问题是——我们如何做到这一点？我们邀请你继续阅读博客，了解为什么人工智能在这项任务中是如此伟大的助手。

推荐系统：Netflix和Career页面有什么共同点？

在过去的几年里，平台的运作方式变得非常普遍，因为它们提供的内容推荐非常准确，让人感觉它们在读取我们的思想。从填补我们空闲时间的应用程序，如Netflix和Spotify，到推荐我们可能感兴趣的职位空缺的工作平台。

为了成功推荐各种内容，平台通常使用三种可能的方法之一（来源：towardsdatascience.com):

1. 协作的-“推荐系统的协作方法是仅基于用户和产品之间过去的交互记录来产生新的推荐的方法。”这意味着用户对特定内容的偏好最终将反映出软件在未来提供给用户的内容。

2. 内容——“…一个模型，基于解释观察到的用户-物品交互的可用“特征”……例如，用户的年龄、性别、工作或任何其他个人信息。该模型不仅考虑用户与软件之间的交互，而且还根据用户的特点进行推荐。

3. 混合的方法-将协作方法和基于内容的方法相结合的模型

不管人工智能工具推荐具体内容的方法是什么，每一种都给公司带来了巨大的利益。除了推动流量，每种技术都有能力将正确的内容传递给正确的受众，这将导致更低的跳出率和更高的转化率——几乎所有网站的最终目标。

然而，方法之间的区别仍然是至关重要的。根据平台提供的产品或服务的类型，他们的人工智能工具使欧宝体育是正规的吗用不同的方法来提高效率。这将我们带到了招聘行业，以及在向新求职者或之前申请过公司职位的求职者推荐类似职位的看似简单的过程背后的实践。

创建最佳工作推荐的AI

使用人工智能的好处之一在于充分利用工作推荐工具的各个方面。为了清楚地了解该工具的所有可能性，必须对其任务进行充分区分。软件的职责可分为两类：

1. 推荐类似的工作给正在访问你的求职网站的求职者

2. 发出的可能性定制电子邮件向曾经申请过贵公司类似职位的人才库候选人提供工作推荐信

职业网站建议：

如今，公司面临的一个重要问题是他们的职业页面上的高遗弃率。除了调整页面的创造性部分，解决这类问题的一个非常有效的方法是在网站上使用推荐工具。这种机制可以向那些访问过你的求职页面，但没有找到合适职位的求职者推荐类似的职位。求职页面上的这些额外内容可能会引导你的求职者在同一家公司找到更好的新职位。

软件向候选人提供准确建议的方式有两种：

1. 工作与工作相似度:当软件不具备关于候选人的任何附加信息（除了他们正在观察的职位的头衔）时，软件使用这种方法。比如说，一位候选人正在你的职业网站上寻找初级用户体验设计师的角色。该工具将存储这些信息，并显示该候选人可能感兴趣的公司所有其他空缺职位，如高级用户体验设计师、运动设计师、网页设计师等。在后台，该软件获取应聘者观察到的职位描述，并将其与其他可用职位进行比较，筛选所有可用职位描述之间的异同。

2. 职位与候选人的相似性：在这种情况下，软件已经有一些关于候选人的信息。无论应聘者是否申请了您的人才库，并填写了一些有关其就业历史的信息，还是在以前的工作申请中上传了简历，软件都会使用这些信息准确地向应聘者推荐新机会。在这种情况下，应聘者的结果可能相同或更准确（与职务之间的相似性相比），但背景流程略有不同。这一次，该软件扫描简历，寻找相关信息，并开始候选人和职位描述之间的匹配过程。最后，根据比较整个工作描述数据库和候选人简历后给出的分数，候选人将获得一份可能激发他们兴趣的工作列表。该过程类似于在上一篇博文中讨论了CV解析。

电子邮件裁剪

除了在招聘页面推荐各种类似的工作机会，招聘人员还可以根据候选人的能力向他们发送量身定制的电子邮件，并提供新的职位空缺，这要感谢人工智能。在这个过程中，软件的方法类似于前面的案例(同样，软件匹配职位描述和简历，并根据相关性对职位进行排名)。然而，这一次求职者会直接在他们的收件箱中收到新的职位空缺。

这种与候选人直接沟通的方式增加了他们申请职位的机会，并确保你的人才库了解公司的所有机会。这种交流现在是自动化的，让招聘人员有更多的时间专注于其他任务，同时完全信任软件的功能。

反弹

最后，最小化放弃率对于任何职业页面来说都是一项困难的任务。如果有一个基于AI的工具形状的可用助手，为什么要逃避它？请求我们的免费试用，亲自看看基于人工智能的ATS系统能够做到什么。