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招聘中的AI——它到底是什么,不是什么(永远也不会是!)

到目前为止,我们已经听到了很多关于人工智能渗透到招聘行业的许多不同方面,以及它正在重新定义它的方式。然而,对于任何不是数据科学家的人来说,人工智能技术到底是什么,又不是什么,通常仍然是一个谜。虽然技术不可避免地正在改变我们的业务运作方式,但正是招聘人员和先进软件的共同努力,才导致了聘用持久而有能力的候选人。

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在以下段落中,我们将在招聘中揭开AI技术的所有有用方面,同时也解释了其差距和局限性。

招聘人员眼中的AI

先前的研究研究表明,大多数公司声称尚未在招聘中使用人工智能,但同时通过嵌入在LinkedIn等平台上的预测工具寻找候选人,积极从虚拟资源中搜索人才。这表明,很多招聘者都在使用他们还不完全理解的技术,这导致了困惑、不适,并错失了机会。

另一方面,展示了对AI的理解和愿意工作的人报告了改善候选人经验和员工营业额下降。他们正在进行高效,改善招聘,同时保持培养招聘过程的质量

AI是你的延伸的手臂,而不是这里带你的工作!

通过将人工智能技术作为招聘过程的一部分,你将受益于它的三个主要特点。简单地说,人工智能的一些工作是:

  1. 匹配工作要求的简历

  2. 导致采购相关候选人

  3. 推荐重新发现的候选人的新工作机会。

通过相互补充,这些功能使过程更省时,更准确,最终更便宜。

简化招聘过程的初始步骤,可以让招聘人员专注于招聘的战略层面,并与候选人建立更牢固的关系。尽管人工智能取得了有价值的成就,但创造了最好的候选人经历仍然是招聘经理最重要的任务之一。

人工智能将匹配,你将连接!

手动筛选所有候选人简历是每个招聘人员工作的最令人厌恶和耗时的部分之一。根据一项研究理想的,52%的人才收购领导人表示,招聘最难的部分是识别一个大型申请池的合适候选人。

那么它不会很高兴只阅读相关候选人的简历?幸运的是,AI可以通过自动提取候选人以前的经验,教育水平和相关技能来大大加快CV筛选的过程。它不言而喻,如果您不喜欢简历的摘要,您可能不会喜欢整个简历。

CV解析 - 语义解析

更具体地说,职位描述解析器是寻找和匹配候选人(包括初始排名和重新发现候选人)的重要工具。它一方面摘录了职责和责任,另一方面又摘录了候选人的最低要求和首选要求。然后,算法根据之前设置的属性为所有候选对象分配匹配分数。现在计算出简历与职位描述之间的相关度得分,就可以按照一定的语义相关度对候选人进行排序工作要求

候选人排名

对于招聘人员来说,这是工作开始的地方。通过登录ATS,他们现在可以滚动浏览与特定职位匹配的候选人的排名和排序列表,这大大加快了他们选择和入围候选人的任务。多亏了软件所谓的“盲筛选”,所有潜在的偏见和招聘初期的人为错误都被消除了,从而使所有候选人的表现更加准确。

艾是否有推荐,不要做出决定!

另一个让寻找候选人变得更容易的功能是,将你公司的相关职位推荐给与你的简历相匹配的候选人。意思是,想象一下你发布了一份新工作,它和之前的一份工作很相似,你收到了很多不错的申请。从逻辑上讲,只有一个候选人被录用。但是发生了什么“银牌主义者”

感谢AI,您将收到合适人选的推荐信,这些候选人可能会被重新发现,以寻找新的职位。此外,同样的求职者还会收到贵公司的相关招聘广告。同样,如果同一时间有多个职位空缺,求职者会收到类似职位的推荐信,以防原始广告不是最适合他们的。这样,求职者就能在公司内部探索更多的选择。

候选人重新发现

ai只是你所做的

关于人工智能的讨论从未像今天这样盛行。即使理解你每天使用的技术对你的表现有好处是必要的,它的功能不是万能的,也永远不会。就像人类永远不可能以同样的专注度和完全没有偏见地筛选所有的简历一样,在这场与人工智能的战斗中落败——人类的触摸、互动和关系永远不会被软件取代。

最终,重要的是要记住每个人的目标是一样的。采购最佳人才,招聘最适合一个位置,并在提供最佳候选人体验的同时做到这一切。任务不容易,为什么不在路上有一些帮助?;)

AI月:敬请期待更多AI相关主题在即将到来的几周里!

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